weka buildClassifier()の謎

JavaコードでSMOアルゴリズムを使っていますが，buildClassifier(Instances)で分類器を構築する必要があるはずなのに，これを削除しても構築されます。
しかも削除した場合，しなかった場合に比べてout of memoryの問題を起こしにくくなります。
絶対削除しないで用いないと，理屈が通らないはずなのに…。

何が起こっている？

EvaluationクラスのcrossValidateModelメソッドでInstancesを使っているから，本来はbuildClassifierと重複しないものなのか？

うーん…。

[追記]

ボクがばかでした。あほです。間抜けです。
普通に考え，そしてコードを読めばよかった。交差検定の仕組みは，1つのデータセットを指定数分に分割し，トレーニング用とテスト用に分けるわけですよね。そのトレーニング用で分類器を構築し，テスト用で評価する。それを指定数分繰り返す。つまり，buildClassifierの役割も折り込み済みなわけですね。わざわざ重複させた意味って，ないに決まっている。